Künstliche Intelligenz wird zunehmend in militärische Kommando- und Kontrollsysteme integriert und verbessert die Lagebilderkennung sowie die Entscheidungsgeschwindigkeit. Allerdings entstehen dadurch neue Anfälligkeiten wie Fehlidentifikationen und undurchsichtige Entscheidungsprozesse. Eine SWOT-Analyse zeigt Stärken bei Geschwindigkeit und Datenverarbeitung, aber auch Schwächen bei der Fehlerproduktion und der Abhängigkeit von menschlichen Operatoren.

Historische Beispiele verdeutlichen die Risiken: Ein automatisiertes Bewegungsmuster-Analyse-System klassifizierte 2021 in Afghanistan ein Zivilfahrzeug als ISIS-Kämpfer; zwischen 2015 und 2021 wurden im Jemen Hochzeitskonvois, Schulbusse und medizinische Einrichtungen als militärische Ziele misidentifiziert; Israels Lavender-System zeigte 2023–2024 in Gaza Falschpositivquoten von 10–20 % bei der Kennzeichnung von Zivilisten als Kämpfer; und russische Drohnen sperrten sich 2022–2024 in der Ukraine auf Zivilfahrzeuge ein.

Verteidigungsorganisationen müssen die Kontrolle verstärken, die Autonomie begrenzen und das menschliche Urteilsvermögen zentral halten, um zu verhindern, dass KI Fehler verstärkt und Krisen beschleunigt. Zusätzliche Schwachstellen sind die Anfälligkeit für gegnerische Manipulationen, die Undurchschaubarkeit von KI-Entscheidungen und die Automation Bias, wenn Kommandanten den Entscheidungen eines KI-Systems vertrauen, selbst nachdem es Fehler gemacht hat.

Kernpunkte:

• Künstliche Intelligenz ist zunehmend in modernen militärischen Operationen eingebettet.
• KI beeinflusst, wie Kommandanten Sensordaten interpretieren, Bedrohungen bewerten und schnelle Entscheidungen treffen.
• KI verbessert die Lagebilderkennung und beschleunigt das operationale Tempo.

Quelle: The Defence Horizon Journal (Englisch)